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733是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输733是什么意思(shū)出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝733是什么意思水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。